破解PB级存储难题：智能视频压缩的三大实战场景

一、行业痛点：海量视频压垮存储系统

l 在智慧城市建设中，1.7万路高清摄像机需留存180天视频，传统方案需扩容存储设备占用数百平米机房空间；

l 煤矿500路高清摄像头每日产生近30TB+数据，按照国家政策要求，视频应至少存储30天，在传统扩容方案下，煤矿场景下的存储成本随着时间推移将越来越高；

l 全国22万个银行网点监控需满足90天合规留存，存储资源消耗成核心负担。

二、 当虹方案：10倍压缩的“空间重构术”

当虹科技感知压缩编码器（2023安博会“金鼎奖”产品）通过双引擎技术突破存储瓶颈，可以为客户大幅度提升存储能力：

1. AI目标分离压缩

(1) 动态识别画面中的人、车、非机动车等关键目标，核心区域高保真编码，背景深度压缩；

(2) 画质无损前提下实现10倍视频压缩，单路视频码率降低90%。

2. 特征点无损保留

(1) 压缩后视频仍支持车牌识别、行为检测等基础AI分析。

3. 全生命周期降本

(1) 节省存储成本90%，机房空间节省40%。

三、行业方案：从“存储难”到“存得精”

结语：视频压缩技术驱动存储格局重构

当煤矿井下视频从“周删”变成“年存”；当城市安防万路摄像头不再为PB级数据焦头烂额——当虹视频感知压缩技术正成为千行百业数字化的“隐形支柱”。该技术已助力超百家企业实现90%存储成本节省，释放的数据资源池，正转化为AI时代核心战略资产

关键词： 破解 PB 存储 难题 智能 视频 压缩 三大 实战 场景