一台机器人，如何“掌勺”不同菜系？希夕智能在WRC 2026展示食品Physical AI多场景落地能力

WRC 2026世界机器人大会现场，希夕智能展位前人头攒动。两台外观相同的机器人正同时“掌勺”，一台在做沙拉健康餐，一台在制作中式凉皮凉面。两台机器人均支持固定搭配与“随心配”模式，观众可以根据个人喜好选择食材，机器人则根据订单完成食材夹取、配餐、调味、递餐等一系列操作。

依托希夕智能的食品垂类AI模型，机器人通过视觉、触觉与语言等多模态融合技术，识别食材种类、形态、品质和状态，理解用户配餐需求，并根据食材特点选择合适的加工方式。

更重要的是，在AI的加持下，可随时切换产线任务。以现场的配餐场景为例，食品工厂可能上一小时生产健康餐沙拉，后一个小时就在生产凉皮、凉面，要求机器人具备极高的柔性与推理理解能力，可根据不同的食材完成对应的生产任务。

从西式轻食的精细摆盘，到中式面食的组合配餐，不同的食材、操作方式与配餐流程背后，均依托希夕智能食品垂类Physical AI在精准识别、力控操作以及多场景应用等方面的能力。

聚焦食品具身智能，希夕智能持续突破食品行业非标难题

食品加工，长期以来被视为工业自动化领域中“最难啃的骨头”之一。与标准化程度高的工业零部件不同，食品工厂通常面临换品频繁、加工工艺多工序复杂、成品要求定重定量、标准高等特点。食材本身形态各异、软硬不一，即便是同一种食材不同批次也存在天然差异，导致大量环节依然依赖人工经验判断，这使得传统自动化设备难以直接迁移到食品加工场景中。

如何让食品加工行业既能克服非标生产难题，同时兼顾柔性、效率与安全合规，成为行业数智化转型悬而未决的核心难题。

基于希夕智能的食品垂类Physical AI大脑，机器人以不同的力，温柔完成如面食、蔬菜、鸡肉丸、猪肉丸等柔软食材的夹取，以及食材加工如鸡胸肉切割、案板清理等，展示了AI与高精度力控技术应用在食品加工领域非标场景的可行性与稳定性。

早在WAIC 2025与WRC 2025 的现场，希夕智能就带来了一次备受食品行业瞩目的技术突破。机器人在完全随机乱序的情况下，迅速完成关东煮的取料、串签、烹煮与递交。在WAIC 2026的现场，希夕智能的食品垂类Physical AI能力已延伸至包含拿取餐具、夹取与切割食材、递餐等更加精细化的多食材协同操作，标志着希夕Physical AI能力的进一步升级。

而此次WRC 2026，健康餐与凉皮凉面配餐场景的演示，则进一步验证了希夕智能食品垂类Physical AI在不同配餐场景中的泛化能力。

技术转化为真实产业落地价值，具身智能助力食品加工行业柔性升级

希夕智能的技术实力，也在真实产业场景中得到验证。希夕智能的食品加工单站已覆盖抓取、整形、切割、分装、配餐及上下料等多个食品加工环节，并且在配餐、精准配重等场景持续发力。

以配餐场景为例，希夕智能的配餐技术已落地国内知名航空公司的食品生产基地，稳定赋能航空餐的柔性高效生产，单产线每日产能近万份，为航空餐食供应这一对效率和一致性要求极高的场景，提供了可规模化复制的数智化升级方案。据了解，希夕智能还在研发落地便当、盒饭、三明治等更多配餐场景应用。

除配餐外，希夕智能围绕食品生产中的不同工艺，已在食材裹粉整形、自动化油炸下料、随线精细化加工、柔性智能配餐、食材精准配重等多个细分场景均实现商业化应用，助力多家食品企业实现柔性智慧升级。

具身智能与产业融合的标杆，正在走向海外

希夕智能在国内的成功实践也成为其积极开拓海外市场的底气。目前，已有多家海外头部品牌与希夕智能展开接洽，食品垂类Physical AI能力正在走向更广阔的国际舞台。

从展台展览展示到产线落地，从国内验证到海外拓展，希夕智能正用持续进化的食品垂类Physical AI能力，让具身智能走进产业、为真实场景创造价值。

关于希夕智能

希夕智能成立于2022年，致力于推动AI与机器人技术在食品加工行业的深度应用。依托食品行业的垂类大模型能力，希夕智能将行业经验与智能算法融合，构建面向食品生产场景的解决方案，为客户提供覆盖食材原料处理、原料加工及熟食配餐等的全链路智能化升级路径，提升生产过程的柔性、稳定性与可复制性，助力企业应对用工短缺、传统自动化设备柔性不足、多产品共线生产等难题，实现食品加工向智能柔性制造转型升级。2025年12月，希夕智能获评国家级高新技术企业认证，并获得千万元天使轮融资。

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