科华携内蒙古移动，以液冷CDU及电力方仓助力阿里AI算力部署

在“东数西算”工程纵深推进的背景下，和林格尔数据中心集群作为全国十大国家数据中心集群之一，正加速成为承接东部算力外溢、发展绿色算力的核心承载地。内蒙古移动作为该集群算力基础设施的建设主力军，承担着大规模智算资源供给的重要使命。

中国移动呼和浩特数据中心园区是和林格尔数据中心集群的核心组成部分，已规划建设28栋数据中心。此次项目为园区重点扩建工程，围绕4栋数据中心机房展开，单栋IT容量约为60MW，整体规模达240MW，未来将面向头部互联网客户提供大规模算力基础设施资源，支撑其大模型训练、AI推理等智算业务部署。科华数据深度参与其中，在供电与散热两大领域为该项目提供系统性支撑。

液冷CDU：一期为阿里已供超百MW规模液冷CDU

随着AI算力集群向超大规模演进，传统风冷已触及物理极限，液冷技术正成为高算力智算中心的标配。作为一次侧冷源与二次侧循环回路的换热中枢，CDU的性能与稳定性直接决定液冷系统的散热效率与运行安全。而传统kW级CDU已难以支撑超大集群AIDC的场景需求，高功率、高可靠、灵活适配的MW级CDU正逐渐进入规模化部署阶段。

此次项目中，科华数据与阿里围绕高密液冷项目场景展开合作，提供专为超大规模集群定制的1.2MW液冷CDU产品。

超大集群AIDC场景需求：

●单机柜功率持续攀升：单机柜功率≥100kW，单POD功率>1.0MW，对CDU制冷量提出更高要求。

●预制化快速交付与空间适配：CDU需集成安装于集装箱内，设备尺寸需严格匹配布局，并同时兼顾水路接管灵活性及运维可操作性，对产品紧凑设计与预制化交付能力提出更高要求。

●长期运行可靠性要求：需确保CDU产品冷却液全生命周期洁净稳定，保障散热系统长期高效可靠运行，避免腐蚀冷板、堵塞管路导致的换热效率降低。

基于以上需求，科华数据与阿里从器件选型、结构设计等环节入手，最终推出符合设计及使用要求的1.2MW液冷CDU产品，该产品具备以下特点：

●超大功率密度：单台CDU即可满足多台高功率高密机柜的集中供冷需求。

●采用创新结构设计和管路布局方案：CDU设备尺寸精准适配集中式安装场景，进出水管支持顶部走管，且左右镜像出管可灵活匹配现场环境，正面即可完成所有维护操作，让机房空间利用更高效、安装更灵活。

●活水功能：针对传统膨胀罐、补液箱静态水积留、细菌滋生痛点，创新活水设计，冷却液主循环系统周期性参与静态水流动，以低扰动实现高效置换。另外，整机系统通过严格的材质兼容性测试，确保冷却液洁净稳定，消除细菌滋生风险。

电力方舱：超70套规模化集成交付，破解供配电难题

在AI算力需求爆发的当下，数据中心的建设节奏直接影响AI业务上线的速度。对于追求算力先发优势的头部互联网客户而言，算力基础设施的交付周期每缩短一天，就意味着模型训练、业务部署的时间窗口能更早打开。而传统供配电系统建设周期长、现场作业量大，往往成为影响项目整体进度的关键因素。预制化、集成化的电力方舱方案则随之成为破解供配电环节交付难题的重要路径。

在供电侧，此次项目一期中，科华数据已交付超70套电力方舱产品，依托完整的供应链保障与制造交付能力，实现规模化、批量化的并行交付。设备生产较客户标准要求提前10天完成，有力支撑了客户算力基础设施的快速落地。

电力方舱以预制化为核心理念，将整套供配电系统拆分为中压方舱、中压及辅助变方舱、直流不间断电源方舱、锂电方舱四大标准化预制方舱，通过功能分舱、工厂预制、模块化拼接，实现供电基础设施在现场的“即插即用”。

在交付模式上，电力方舱采用全工厂预制、模块化交付方式，核心设备均在工厂内完成装配与集成调测，现场仅需标准化拼装与接口连接，整体施工周期可缩短30%以上。四大方舱作为独立标准化单元，可随业务算力需求分期建设、分批投运，避免一次性大额资本投入；同时支持多舱并联灵活扩容，无论是一次性超大规模部署还是按需分步建设，都能做到“投运快、扩容易、占地少、电费省”。

科华数据拥有丰富的大型AIDC项目交付实战经验，服务客户覆盖运营商、头部互联网等多个行业。此次中国移动呼和浩特数据中心项目的顺利落地，正是科华在技术产品持续迭代与工程产品化交付方面成熟能力与深厚积淀的又一次体现。面向未来，科华将持续携手产业链伙伴，以更优的产品服务、更短的交付周期，高效支撑算力基础设施的规模化部署。

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