从单一模态到多模态融合：当虹科技算力一体机驱动内容创作变革

随着AI大模型技术的突破与多模态融合需求的激增，跨领域多模态

创作成为AIGC（人工智能生成内容）产业发展的关键。单一模态到跨模态内容创作的必要性与多领域AI赋能的需求带来的信息安全隐患，共同促进了多模态视听大模型的发展与算力一体机的兴起，引领了新时代内容生产与传播的格局重塑。

多模态大模型（Multimodal Large Model）是指能够同时处理和理解多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的大规模人工智能模型。这类模型通过学习、利用不同模态素材进行训练，实现更接近人类认知能力的复杂任务处理。而多模态视听大模型正推动内容生成从单一文本向“视觉+听觉+语义”融合的方向发展。其目前发展的核心问题在于，应用场景覆盖影视、医疗、城建等多个领域，复杂应用场景自然而然地会带来输入信息模式各不相同，输出内容的需求也各有要求这一问题，对于多模态大模型本身对输入信息的处理能力以及多模态输出的创作能力都是极大的挑战。为了应对挑战，多家公司都推出了相应的产品解决方案，当虹科技选择将DeepSeek大模型“大脑级”推理能力与当虹科技BlackEye多模态视听大模型的“感官级”创作能力深度融合，凭借“千亿参数大模型+多模态视听创作”双引擎，以及全场景覆盖的技术架构，实现从内容理解、推理决策到多模态生成的完整智能闭环。

随着多模态大模型的快速发展，传统服务器架构在新兴AI大模型适配性上的局限性日益明显，结合市场需求和技术优势，当虹科技在已有的BlackEye多模态视听大模型基础上，推出了“DeepSeek+BlackEye”大模型算力一体机，专精于视觉、语音与跨模态分析技术，支持文-图-音-视频全维度一体式处理。其核心功能包括：文生图， 文生视频，图生视频以及视频生视频，将复杂的视频创作与处理通过AI一站式搞定，彻底改变了旧有的内容创作模式。同时算力一体机凭借“开箱即用、软硬协同、场景定制”的优势，成功规避了目前市场主流云端服务器的信息安全隐患与算力限制的弱点，已经成为了AI时代炙手可热的最新话题。

展望未来，AIGC市场规模有预见的将不断扩大，而算力一体机与多模态大模型的协同，将成为驱动新时代内容创作方式革命的主要形式。

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