“存不下、传不动”的电网数据，如何轻量化？

在电力监控系统中，电网图像与视频数据的存储与传输是保障运维效率的关键。然而，随着监控设备数量的增加，海量数据对存储空间与传输带宽提出了更高要求。然而如何保证图像在足够清晰不影响正常运行的情况下保证图像与视频的传输稳定，如何在日益增加的数据量以及可预见的更夸张的存储需求红线下，提升电力监控系统的整体效率，始终是现代电网智能化绕不过的一道坎。

电网监控设备每天产生大量图像数据，直接存储不仅占用空间，还会增加传输成本。当虹科技的研发的新型图像感知压缩技术就可以更轻松地解决这个问题。通过图像感知压缩技术，就可以在保证图像清晰度的前提下，将文件大小压缩至原来的10%，或更小。

同样，视频数据是电力监控的重要组成部分，但未经处理的原始视频不仅占用大量存储空间。而基于图像感知压缩技术，当虹科技研发并推出边缘智能感知压缩前端，该产品可以通过AI识别图像冗余部分并进行高倍压缩，从而达到节省存储空间的目的。在存储空间和视频路数不新增的情况下，存储时长从1个月延长至3-6个月，显著降低了存储成本和效率。

在电力监控场景中，视频数据的实时传输对网络带宽要求极高。当虹科技的视频压缩设备通过硬件加速与高效编码技术，可以在不影响画质的前提下，将视频码率降低90%以上。正常1080p高清视频的传输带宽大约在5Mbps，而经过当虹科技的视频压缩设备处理过后可以有效将传输带宽压缩到1Mbps

为了最大化提升电力监控效率，当虹科技致力于将图像感知压缩技术、电网视频存储优化与视频压缩设备结合使用，向着电网维护和电力监控的无人化与智能化未来迈出全新的一步。

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