中华武数·科创之星|陈丽清:实现国际最高效率“量子抓取”-全球热消息
2023-06-19 14:53:48来源:上海普陀
编前语
武宁创新共同体,是普陀区“中华武数”科创布局的“武”字要义。这里更是串联全区创新资源的关键——一条武宁路贯穿普陀东西、辐射南北两翼,把普陀乃至上海中心城区与长三角紧紧联系在一起。武宁创新共同体集聚2家高校、16家科研院所、近百家科创平台和近千家科技企业,更有数以万计的科学家、科研工作者、科创新秀们挥洒不悔青春、勇攀科技高峰。“中华武数·科创之星”栏目带你走进这群新时代的“科技追梦人”,解码他们的科创筑梦、科学圆梦的品质人生。
科创之星档案
(资料图片仅供参考)
陈丽清:华东师范大学物理与电子科学学院物理系主任,曾获上海市巾帼创新新秀奖、上海市三八红旗手、上海市自然科学一等奖等。
陈丽清
开发新药、涉猎金融、应对气候变化......量子科技正在以突破人类想象力的尺度改变世界。影视作品《三体》中那些脑洞大开的黑科技与量子科技息息相关,正在离我们越来越近。
陈丽清作为一名科技工作者,长期从事量子光学与量子测量前沿研究。“我和团队这些年,致力于研发新的、具备更好性能的量子技术,目前已经实现了国际最高效率的宽带量子信息存储技术。”陈丽清举例介绍说,这项技术突破的关键就在于,使得量子信息和量子计算里所必须的存储器装置,在抓取量子信息时,能够既快速又精准。
不仅如此,量子技术的不断突破也将带动相关应用领域的革新。日前,陈丽清正在发展角速度和磁场量子测量技术,计划与医院共建合作,通过脑磁仪、心磁仪等测量不同病变对应的不同磁场特征。
陈丽清和学生
作为一名大学教师,陈丽清坚持教学一线,保持年均授课190学时的教学量。“量子技术近年来发展迅速,而量子实验的成本又很高。”陈丽清介绍说,为了让量子实验能尽快推进到本科教学中,她带领团队花了近五年的时间,不断创新、压缩成本,日前一个量子实验的系统已从50到60万元的成本降到了5至6万元。
立足普陀,陈丽清深感武宁路这条创新轴的价值所在。“这条道路上集聚了300多家高校、科研院所和企业,科创氛围浓厚之余,还有一个非常好的产学研一体化工作环境。而这样的科研资源高度集聚环境必然将吸引到更多的优质科创企业加入,形成正向反馈。”陈丽清进一步介绍说,而企业的加入反过来又可以促进高效科研成果的转化落地。
武宁创新共同体
谈及科研成果的转化落地,陈丽清心系学生的发展。她介绍说:“高校学生在上量子力学课程时,大部分都是接触理论、公式,但是量子技术要产业化,就离不开实验和实践的推进,我相信有这些企业的加入,能更快地推进量子教学实验仪器的产业化,这对我们的学生日后进量子公司,从事量子技术工作,将大有裨益。”
丁婉星
关键词:
责任编辑:hnmd004
- 中华武数·科创之星|陈丽清:实现国际最高2023-06-19
- 地漏反水的原因有哪些?马桶怎么选购?2023-06-19
- 个人债务优化机构靠谱吗?征信已经一塌糊涂2023-06-19
- 还不上贷款了怎么办?欠款不还债权人可以采2023-06-19
- 快播:小区二次供水水箱如何清洗?烟机灶具2023-06-19
- 租房分期贷怎么回事?租房分期贷上征信怎么2023-06-19
- 满足哪些条件可以申领西安一次性创业补贴?2023-06-19
- 周生生铂金多少钱一克(2023年06月19日)参2023-06-19
- 如何挑选合适的洋房?青岛落户方式有哪几种2023-06-19
- 未知错误3004出现怎么解决? 网络异常30042023-06-19
- 极品飞车22不羁最低配置要求是多少?极品飞2023-06-19
- logitech摄像头不清晰了怎么调?logitech摄2023-06-19
- 房屋抵押贷款最长可以贷多久?房屋抵押贷款2023-06-19
- 环球看热讯:打新债为什么门槛高了?打新债2023-06-19
- 化妆品未开封5年算过期吗 化妆品可以放多2023-06-19
- 什么是工序制? 工序制的优缺点是2023-06-19
- 物业暖冬服务有哪些 小区私占车位向谁举报2023-06-19
- 天天热讯:学士学位是什么?本科生都是学士2023-06-19
- 个体户贷款要满足哪些条件?个体户贷款还不2023-06-19
- 糯米胶的原料是什么 糯米胶的制作工艺是什2023-06-19
- 独行月球什么时候上映?独行月球最后沈腾活2023-06-19
- 网贷无力偿还最新规定2023 网贷无力偿还怎2023-06-19
- 《绝地求生》PUBG幸运宝箱如何获得?《绝地2023-06-19
- 资讯:2023最新的十个开箱网有哪些? c5ga2023-06-19
- 白羊座其实本身还是比较认同规则的 比较喜2023-06-19
- 环球精选!紫外线消毒灯使用寿命是多长时间2023-06-19
- 冯清为何选择王宝强?冯清和王宝强怎么认识2023-06-19
- 世界滚动:小米南瓜粥吃了会不会长胖2023-06-19
- 射手座眼里做事的标准松一点或者紧一点都差2023-06-19
- 管理团队的方法和技巧有哪些?如何提升个人2023-06-19