总结vue3 的一些知识点:MySQL 连接的使用_天天关注
2023-06-09 02:50:17来源:博客园
MySQL 连接的使用
在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
(相关资料图)
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
- INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
- **LEFT JOIN(左连接):**获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
本章节使用的数据库结构及数据下载:kxdang-mysql-join-test.sql。
在命令提示符中使用 INNER JOIN
我们在RUNOOB数据库中有两张表 tcount_tbl 和 kxdang_tbl。两张数据表数据如下:
实例
尝试以下实例:
测试实例数据
mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> SELECT * FROM tcount_tbl;+---------------+--------------+| kxdang_author | kxdang_count |+---------------+--------------+| 菜鸟教程 | 10 || RUNOOB.COM | 20 || Google | 22 |+---------------+--------------+3 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT * from kxdang_tbl;+-----------+---------------+---------------+-----------------+| kxdang_id | kxdang_title | kxdang_author | submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+| 1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 || 2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 || 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 || 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 || 5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+5 rows in set (0.01 sec)
接下来我们就使用MySQL的**INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)**来连接以上两张表来读取kxdang_tbl表中所有kxdang_author字段在tcount_tbl表对应的kxdang_count字段值:
INNER JOIN
mysql> SELECT a.kxdang_id, a.kxdang_author, b.kxdang_count FROM kxdang_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.kxdang_author = b.kxdang_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.kxdang_id | a.kxdang_author | b.kxdang_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)
以上 SQL 语句等价于:
WHERE 子句
mysql> SELECT a.kxdang_id, a.kxdang_author, b.kxdang_count FROM kxdang_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.kxdang_author = b.kxdang_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.kxdang_id | a.kxdang_author | b.kxdang_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 |+-------------+-----------------+----------------+4 rows in set (0.01 sec)
MySQL LEFT JOIN
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以kxdang_tbl为左表,tcount_tbl为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:
LEFT JOIN
mysql> SELECT a.kxdang_id, a.kxdang_author, b.kxdang_count FROM kxdang_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.kxdang_author = b.kxdang_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.kxdang_id | a.kxdang_author | b.kxdang_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 || 5 | FK | NULL |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 kxdang_tbl 的所有选取的字段数据,即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 kxdang_author 字段值。
MySQL RIGHT JOIN
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即便左边边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以kxdang_tbl为左表,tcount_tbl为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:
RIGHT JOIN
mysql> SELECT a.kxdang_id, a.kxdang_author, b.kxdang_count FROM kxdang_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.kxdang_author = b.kxdang_author;+-------------+-----------------+----------------+| a.kxdang_id | a.kxdang_author | b.kxdang_count |+-------------+-----------------+----------------+| 1 | 菜鸟教程 | 10 || 2 | 菜鸟教程 | 10 || 3 | RUNOOB.COM | 20 || 4 | RUNOOB.COM | 20 || NULL | NULL | 22 |+-------------+-----------------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)
以上实例中使用了 RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据,即便在左侧表 kxdang_tbl 中没有对应的kxdang_author 字段值。
在 PHP 脚本中使用 JOIN
PHP 中使用 mysqli_query() 函数来执行 SQL 语句,你可以使用以上的相同的 SQL 语句作为 mysqli_query() 函数的参数。
尝试如下实例:
MySQL ORDER BY 测试:
菜鸟教程 MySQL JOIN 测试";echo "
教程 ID 作者 登陆次数 ";while($row = mysqli_fetch_array($retval, MYSQLI_ASSOC)){ echo " {$row["kxdang_id"]} ". "{$row["kxdang_author"]} ". "{$row["kxdang_count"]} ". " ";}echo "
";mysqli_close($conn);?>
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责任编辑:hnmd004
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