中国算力规模位居全球第二,优化成本成关键
2024世界人工智能大会昨天在上海开幕。工业和信息化部负责人在大会上透露,我国算力规模位居全球第二。
最新统计显示,截至5月底,全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。从全国来看,智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。我国算力结构不断优化。
会议上,工业和信息化部副部长单忠德提到,目前我国已经培育了421家国家级的智能制造示范工厂,人工智能企业的数量也超过了4500家,算力规模位居全球第二,推动制定了48项智能制造相关的国际标准,推动完善全球人工智能产业发展的生态。
同时单忠德表示,工信部将围绕强化开放合作、推动产业创新,夯实产业基座、加快应用落地四方面开展合作。
中国算力规模虽然位居全球第二,智算中心也在扩建,但随着大模型参数量和数据量的极速膨胀,多源异构数据的传、用、管、存,却成为制约生成式AI落地的瓶颈之一。
AI大模型数据归集、训练、数据归档与管理等阶段,面临着数据归集时间长、模型训练效率低、数据管理复杂度高等针对数据基础设施的新挑战,用户亟需构建支持多协议、高带宽、低延迟、数据高效流转的大模型存储底座。
同时,在大模型数据处理全流程中,要想使训练效率达到极致,减少不必要的资源浪费,算力和存力就需要均衡配置,训练阶段的数据读写性能成为发挥存力最大作用的关键。
而想要提升存储效率、降低模型训练成本,必须要在存储技术上进行创新。
分布式储存技术,可以在缓存优化、空间均衡、缩短GPU与存储读取路径等方面更具优势,TB级带宽、千万级IOPS、EB容量,就可以满足大模型存储在性能和容量方面的要求。
永旗(北京)科技有限公司专注于Web3.0底层技术突破和研发,已经推出以Web3.0技术研发的存储系统--世界硬盘,这将存储成本直线降低60%,为建设智慧城市降低基础成本,大大缓解了各个城市在数据存储上的资金压力,这些节省下来的资金将可以更好地应用在公共项目建设中。
以世界硬盘为代表的去中心化存储,在技术上和模式上,已具备了大规模商业化的能力。在智慧城市建设中,拥有巨大的成本和耗能优势,将极大降低智慧城市的成本。
因此,在本轮推进城市全域数字化转型的热潮中,引入Web3.0技术下的分布式存储系统,将成为低成本建设与加快推进的核心内容。
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